Model & Prediksi Data

Zea Khansa Dzakiyyah (XI Bahasa) 

1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning.

Jawab: 

Unsupervised learning adalah suatu teknik yang digunakan machine learning dalam pembuatan artifical intelligence. Algoritma unsupervised learning biasanya digunakan pada prosedur yang lebih kompleks dan rumit. 

Supervised learning adalah suatu pendekatan dalam pembuatan AI. Disebut "Supervised" karena dalam pendekatan ini, machine learning dilatih untuk mengenali pola antara input data dan label output. 

Sumber: https://algorit.ma/blog/supervised-vs-unsupervised-learning/#:~:text=Baik%20supervised%20maupun%20unsupervised%20learning,real%2Dtime%20begitu%20data%20disajikan.

2. Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record 

Jawab: 

Jenis model data berbasis objek menggunakan konsep entittas, atribut dan hubungan antar entitas, terdiri dari Entity Relationship modelo Binary modelo Semantik data model. 

Jenis model data berdasarkan record digunakan untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data. 

Sumber: https://memperoleh.com/jelaskan-perbedaan-model-data-berdasarkan-objek-dan-model-data-berdasarkan-record

3. Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya

Jawab: 

Estimasi adalah suatu metode untuk memperkirakan sesuatu, atau dalam kata lain dimana kita dapat memperkirakan sebuah populasi (parameter) dengan memakai nilai sampel (statistik).

Contoh: 

- Saat kita melakukan sebuah kegiatan yang membutuhkan anggaran dana 

- Proyek yang di kerjakan dengan batasan waktu tertentu

 

4. Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya

Jawab: 

Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokkan hal berdasarkan kesamaan sifatnya. 

Contoh klasifikasi adalah klasifikasi makhluk hidup, klasifikasi golongan darah, klasifikasi seni lukis berdasarkan aliranntya, klasifikasi sumber daya suatu negara.

Sumber: https://www.kompas.com/skola/read/2021/04/20/152718769/ilmu-pengetahuan-logika-contoh-analisis-klasifikasi-dan-definisi?page=all#:~:text=Klasifikasi%20adalah%20pengaturan%20sistematis%20dalam%20pembagian%20atau%20pengelompokan%20hal%20berdasarkan%20kesamaan%20sifatnya.&text=Misalnya%20klasifikasi%20makhluk%20hidup%20menjadi,secara%20umum%20tentang%20makhluk%20hidup.

5. Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya

Jawab: 

Clustering atau klasterisasi adalah metode pengelompokkan data. Menurut Tan (2006) clustering adalah sebuah proses untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum. 

Sumber: https://socs.binus.ac.id/2017/03/09/clustering/#:~:text=Clustering%20merupakan%20metode%20segmentasi%20data,marketing%20dan%20pemetaan%20zonasi%20wilayah.

Contohnya 

- Segmentasi Pasar, memahami karakteristik konsumen/calon konsumen

- Segmentasi Gambar, untuk aplikasi pengenalan objek 

- Taksonomi, dalam biologi, analisis cluster adalah alat yang penting untuk klasifikasi organisme. 

Sumber: https://geospasialis.com/analisis-cluster/